SAM2(Segmentation Anything Model) by Meta on RPi5(해상도에 따른 추론 시간 비교)

이번에는 이전 실험과 해상도만 다르게 해서 실험해보았다.

 

코드와 모델은 이전과 동일하게 진행하였다.

https://forthe-future.tistory.com/128

SAM2(Segmentation Anything Model) by Meta on RPi5

 

Experiment 1

Resolution : 1024x768

원본 이미지

 

소요 시간은 40초 정도로 생각보다 오래 걸렸다.

분류 정확도는 Good!

심지어 입에 물고있는 나무잎까지 분류해냈다..

왼쪽부터 Mask1, Mask2, Mask3

 

Experiment 2

Resolution : 480x640

원본 이미지

소요 시간은 40초 정도로 이전에 높은 해상도와 비슷하게 측정되었다.

분류 정확도는 역시 Good!

이렇게 순차적으로 진행되는 Mask를 보여주니 추후에 분석하거나 활용할 때 좋을 것 같다.

masks, scores, logits = predictor.predict(
        point_coords=input_point,
        point_labels=input_label,
        #이부분이 Mask 출력 결정 부분
        #False일 경우 Mask3와 같은 최종 결과물만 출력
        multimask_output=True,
)

왼쪽부터 Mask1, Mask2, Mask3

 

결론

SAM2는 라즈베리파이 환경에서 해상도에 따른 처리 속도 차이는 거의 없다.